Princípios para desenvolvimento da IA - OCDE

Princípios para desenvolvimento de IA, segundo a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE)

Secção 1: Principios adotados

1.1. Crescimento inclusivo, desenvolvimento sustentável e bem-estar
As partes interessadas devem se engajar proativamente na administração responsável de IA, confiável na busca de resultados benéficos para as pessoas e o planeta, como: aumentar as capacidades humanas e aumentar a sua criatividade; promover a inclusão de populações sub-representadas; reduzir desigualdades econômicas, sociais, de gênero e outras e proteger ambientes naturais – fortalecendo assim o crescimento inclusivo, o desenvolvimento sustentável e o bem-estar.

1.2. Valores centrados no ser humano e justiça
a) Os atores da IA ​​devem respeitar o estado de direito, os direitos humanos e os valores democráticos durante todo o ciclo de vida do sistema de IA. Estes incluem liberdade, dignidade e autonomia, privacidade e proteção de dados, não-discriminação e igualdade, diversidade, justiça, justiça social e direitos trabalhistas internacionalmente reconhecidos.
b) Para este fim, os atores da IA ​​devem implementar mecanismos e salvaguardas, tais como capacidade de determinação humana, que sejam apropriadas ao contexto e consistentes com o estado da arte.

1.3. Transparência e rastreabilidade
Os Atores da IA ​​devem se comprometer com a transparência e a divulgação responsável em relação aos sistemas de IA. Para esse fim, eles devem fornecer informações significativas, apropriadas ao contexto e consistentes com o estado da arte:
I. Promover uma compreensão geral dos sistemas de IA;
ii. Conscientizar as partes interessadas sobre suas interações com sistemas de IA, inclusive no local de trabalho;
iii. Permitir que os afetados por um sistema de inteligência artificial compreendam o resultado; e
iv. Permitir que aqueles afetados por um sistema de IA contestem seu resultado com base em informações claras e fáceis de entender sobre os fatores, e a lógica que serviu de base para a previsão, recomendação ou decisão.

1.4. Robustez, segurança e proteção.
a) Os sistemas de IA devem ser robustos, seguros e seguros durante todo o seu ciclo de vida, para que, em condições de uso normal, uso previsível ou uso indevido, ou outras condições adversas, funcionem adequadamente e não representem riscos de segurança não razoáveis.
b) Para este fim, os atores da IA ​​devem garantir a rastreabilidade, inclusive dos dados; processos e decisões tomadas durante o ciclo de vida do sistema de IA, para permitir a análise dos resultados e respostas do sistema de IA à investigação, apropriados ao contexto e consistentes com o estado da arte.
c) Os atores da IA ​​devem, com base em suas funções, contexto e sua capacidade de agir devem aplicar uma abordagem sistemática de gerenciamento de risco a cada fase do ciclo de vida do sistema de IA. Contínua, de forma a abordar os riscos relacionados a sistemas de inteligência artificial, segurança, segurança e preconceito.

1.5. Prestação de contas
Os atores da IA ​​devem ser responsáveis ​​pelo bom funcionamento dos sistemas de IA e pelo respeito dos princípios aqui descritos, com base em suas funções, contexto e consistência com o estado da arte.

Secção 2: Políticas nacionais e cooperação internacional para IA fidedigna

V. RECOMENDA que as nações aderentes implementem, as recomendações seguintes consistentes com os princípios da secção 1, nas suas políticas nacionais e cooperação internacional, com especial atenção para as pequenas e médias empresas (PME).

2.1. Investindo em pesquisa e desenvolvimento de IA
a) Os governos devem considerar investimentos públicos de longo prazo e incentivar o investimento privado em pesquisa e desenvolvimento, incluindo esforços interdisciplinares, para estimular a inovação em AI confiável que se concentre em questões técnicas desafiadoras e em implicações sociais, legais e éticas relacionadas a IA e seus problemas.
b) Os governos devem considerar o investimento público; incentivar o investimento privado em conjuntos de dados abertos, que sejam representativos e respeitem a privacidade e a proteção de dados para apoiar um ambiente de pesquisa e desenvolvimento de IA que seja livre de preconceitos inapropriados e melhore a interoperabilidade e o uso de padrões.

2.2. Promovendo um ecossistema digital para IA
Os governos devem fomentar o desenvolvimento e o acesso a um ecossistema digital para IA confiável. Tal ecossistema inclui, em particular, tecnologias digitais e infra-estrutura, e mecanismos para compartilhar conhecimento de IA, conforme apropriado. A esse respeito, os governos devem considerar a promoção de mecanismos, como dados confiáveis, para apoiar o compartilhamento seguro, justo, legal e ético de dados.

2.3. Configurando um ambiente de política de ativação para AI
a) Os governos devem promover um ambiente político que apoie uma transição ágil da fase de pesquisa e desenvolvimento para o estágio de implantação e operação de sistemas confiáveis ​​de IA.
Para esse efeito, eles devem considerar o uso de experimentação para fornecer um ambiente controlado no qual os sistemas de IA possam ser testados e ampliados, conforme apropriado.
b) Os governos devem revisar e adaptar, conforme apropriado, suas estruturas políticas e regulatórias e os mecanismos de avaliação que se aplicam aos sistemas de IA para incentivar a inovação e a competição por IA confiável.

2.4. Construindo capacidade humana e preparando-se para a transformação do mercado de trabalho
a) Os governos devem trabalhar de perto com as partes interessadas para se preparar para a transformação

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